Workflow-Automatisierung ist für kleine Unternehmen zu unverzichtbarer Infrastruktur geworden – aber die Wahl der falschen Plattform bedeutet entweder überhöhlte Kosten beim Skalieren, unüberwindbare Grenzen bei benutzerdefinierter Logik oder eine Datenschutzkompromittierung, die Sie sich nicht leisten können.
n8n, Make und Zapier sind die drei dominanten Tools in diesem Bereich im Jahr 2026. Sie alle verbinden Apps und automatisieren Workflows. Die Unterschiede zwischen ihnen sind erheblich und verstärken sich schnell, wenn Ihre Automatisierungsanforderungen wachsen.
Dieser Vergleich durchleuchtet die Marketingversprechen, um zu zeigen, was jede Plattform tatsächlich im Maßstab kostet, wo jede einzelne glänzt und welche Szenarien einen klaren Gewinner ergeben.
Der grundlegende Unterschied
Bevor Features verglichen werden, lohnt es sich zu verstehen, wofür jede Plattform optimiert wurde:
- Zapier wurde entwickelt, um Automatisierung für nicht-technische Benutzer zugänglich zu machen. Seine 9.000+ App-Integrationen (Zapiers eigene Angabe) und der einfache lineare Workflow-Builder sind schwer zu schlagen, um schnell ohne technisches Know-how etwas zum Laufen zu bringen.
- Make wurde für Benutzer entwickelt, die visuell denken und komplexe Verzweigungslogik benötigen. Die Canvas-basierte Oberfläche zeigt, wie Daten zwischen Modulen fließen – deutlich leistungsfähiger als Zapier für komplexe Szenarien, ohne ein Entwickler sein zu müssen.
- n8n wurde für Entwickler und technische Teams entwickelt, die volle Kontrolle wollen. Open-Source, selbst hostbar und mit nativer Code-Ausführung ist es das leistungsfähigste der drei – auf Kosten einer steileren Lernkurve.
Preise: Wo die echten Unterschiede liegen
Die drei Plattformen rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab, daher lassen sich Listenpreise nicht direkt vergleichen. Die folgenden Angaben wurden am 23. Oktober 2026 auf der jeweiligen Preisseite des Anbieters geprüft und werden sich ändern; bestätigen Sie sie vor dem Kauf.
Zapier
Zapier rechnet pro Task ab. Laut Zapiers Hilfecenter ist ein Task jeder erfolgreiche Aktionsschritt; der Trigger und das Abfragen neuer Daten zählen nicht. Ein Zap mit einem Trigger und vier Aktionsschritten verbraucht also vier Tasks pro Lauf.
| Tarif | Enthalten | Preis |
|---|---|---|
| Free | 100 Tasks pro Monat, zweistufige Zaps | 0 $ |
| Professional | Mehrstufige Zaps, Premium-Apps, Task-Stufe nach Wahl | ab 19,99 $/Monat |
| Team | 25 Nutzer, gemeinsame Zaps und App-Verbindungen | ab 69 $/Monat |
| Enterprise | Unbegrenzte Nutzer, erweiterte Admin-Kontrollen | Vertrieb kontaktieren |
Der Preis hängt von der gewählten Task-Stufe ab. Nutzen Sie daher Zapiers Preisseite mit Ihrer eigenen Task-Schätzung.
Make
Make rechnet pro Credit ab. Laut Makes Preis-FAQ verbrauchen die meisten Aktionen eines Szenarios 1 Credit; Router- und Fehlerbehandlungsmodule werden nicht gezählt, einige KI-Funktionen verbrauchen mehr. Der Free-Tarif enthält 1.000 Credits pro Monat. Bezahlte Tarife richten sich nach dem lizenzierten Credit-Volumen; aktuelle Tarife und Preise finden Sie unter make.com/en/pricing.
n8n
n8n Cloud rechnet pro Workflow-Ausführung ab: Ein vollständiger Lauf eines Workflows zählt einmal, egal wie viele Schritte er enthält. Ein Workflow mit 10 Schritten, der 1.000-mal im Monat läuft, sind 1.000 Ausführungen.
| Tarif | Ausführungen pro Monat | Preis (jährliche Abrechnung) |
|---|---|---|
| Starter (Cloud) | 2.500 | 20 €/Monat |
| Pro (Cloud) | 10.000 | 50 €/Monat |
| Business (nur selbst gehostet) | 40.000 | 667 €/Monat |
| Enterprise | Individuell | Vertrieb kontaktieren |
n8n bietet außerdem eine kostenlose Testphase auf Cloud und eine Community Edition zum Selbsthosten: Dort zählt n8n keine Ausführungen, und Sie zahlen Ihr eigenes Hosting. Prüfen Sie die Lizenzbedingungen für Ihren Einsatz.
Derselbe Workflow, drei Zähler
Hypothetisches Beispiel: Ein Workflow hat einen Trigger und neun Aktionsschritte und läuft 1.000-mal im Monat.
- n8n Cloud: 1.000 Ausführungen.
- Zapier: 9 Tasks pro Lauf × 1.000 Läufe = 9.000 Tasks (der Trigger zählt nicht).
- Make: etwa 10 Credits pro Lauf × 1.000 Läufe = etwa 10.000 Credits, wenn jedes der zehn Module eine normale 1-Credit-Aktion ist.
Vergleichen Sie jedes Ergebnis mit den Tariflimits oben. Da die Einheiten verschieden sind, kann derselbe Workflow in sehr unterschiedlichen Tarifstufen landen. Rechnen Sie das für Ihre eigenen Workflows durch, bevor Sie Preise vergleichen.
Integrationen
Zapier gewinnt bei der Breite. Zapier gibt an, sich mit mehr als 9.000 Apps zu verbinden, darunter viele Nischen-SaaS-Tools, für die die anderen beiden noch keine Konnektoren gebaut haben. Es ist die sicherste Wahl, wenn Sie ein bestimmtes Tool verbinden müssen, das andere nicht unterstützen.
Make deckt die häufigsten Anwendungsfälle ab. Makes Preis-FAQ nennt mehr als 1.000 Apps, was die wichtigen Geschäftstools abdeckt: Google Workspace, Microsoft 365, HubSpot, Salesforce, Slack, Notion, Airtable, Stripe und Shopify, unter anderem. Für die meisten kleinen Unternehmen sind die benötigten Apps in Makes Katalog enthalten; prüfen Sie Ihre, bevor Sie sich festlegen.
n8n verwendet ein anderes Modell. n8ns Katalog vorgefertigter Integrationen ist kleiner als der von Zapier, aber der generische HTTP-Request-Node kann sich mit jeder REST-API, jedem GraphQL-Endpoint und jedem Webhook-basierten Dienst verbinden, auch ohne vorgefertigte Integration. Hat die App eine API, kann n8n sich meist verbinden. Das ist wichtig, wenn Sie eigene interne Tools oder weniger verbreitete Plattformen mit exakter Kontrolle über die API-Aufrufe anbinden müssen.
KI-Fähigkeiten im Jahr 2026
Alle drei Plattformen haben KI-Funktionen hinzugefügt, und diese ändern sich schnell. Prüfen Sie daher die aktuelle Dokumentation des jeweiligen Anbieters.
n8n bietet nach unserer Einschätzung die meiste Tiefe für individuelle KI-Workflows. LangChain-basierte Nodes erlauben es, mehrstufige KI-Agenten-Pipelines im visuellen Editor zu bauen: Verbinden Sie ein LLM, geben Sie ihm Tools (Suche, Rechner, API-Aufrufe) und lassen Sie es eine Aufgabe bearbeiten. n8n unterstützt Anbieter wie OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini sowie Ollama für selbst gehostete Open-Source-Modelle, sodass ein Workflow vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen kann.
Zapier und Make bieten beide KI-Integrationen. Beide verbinden sich mit OpenAI und Anthropic, und beide bieten KI-gestütztes Workflow-Bauen. Diese Funktionen eignen sich für Standardaufgaben wie Inhalte erzeugen, Daten klassifizieren und Informationen aus Text extrahieren. Zapier bietet außerdem Zapier Agents, bei denen Sie ein Ziel und verfügbare Tools definieren; testen Sie es an Ihren eigenen Aufgaben, bevor Sie sich für Produktivprozesse darauf verlassen.
Datenschutz und Compliance
Hier verändert Self-Hosting das Bild.
Zapier und Make sind Cloud-Dienste. Ihre Workflow-Daten – einschließlich der verarbeiteten Inhalte – fließen über deren Server. Beide veröffentlichen Dokumentation zu Sicherheit und Compliance; prüfen Sie dort die Zertifizierungen und Auftragsverarbeitungsbedingungen, die Sie benötigen, statt sie anzunehmen. Bei Workflows mit Gesundheitsdaten, Finanzdaten, Rechtsdokumenten oder strengen Anforderungen an den Datenstandort klären Sie diese Bedingungen mit Ihren Datenschutzbeauftragten oder Ihrer Rechtsberatung.
Selbst gehostetes n8n hält Daten auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren. Workflows laufen auf Ihren Servern, Sie entscheiden also, wo die Daten liegen. Das hilft bei Anforderungen an die Datenlokalisierung, macht einen Betrieb aber nicht von selbst konform: Sicherheit, Zugriffskontrolle, Backups und die Rechtsgrundlage der Verarbeitung bleiben Ihre Verantwortung.
Oberfläche und Lernkurve
| Plattform | Lernkurve | Beste Oberflächenform |
|---|---|---|
| Zapier | Niedrig | Linear, Schritt für Schritt |
| Make | Mittel | Visuelle Arbeitsfläche, Flussdiagramm |
| n8n | Mittel bis hoch | Node-Graph, entwicklerfreundlich |
Zapier ist in der Regel am schnellsten einsatzbereit. Make erfordert das Verständnis des Szenario-Builders, belohnt die Investition aber mit deutlich mehr Leistung. n8ns Node-Oberfläche ist mit Übung gut zugänglich, aber das Debuggen von Fehlern setzt voraus, dass Sie JSON-Daten lesen und verstehen können, wie Nodes Daten untereinander weitergeben.
Empfehlung
Wählen Sie Zapier, wenn:
- Ihr Team nicht-technisch ist und selbstständig Automatisierungen erstellen muss
- Sie eine Nischen-App verbinden müssen, die nur Zapier unterstützt
- Einfache, lineare Workflows die meisten Ihrer Anwendungsfälle abdecken
- Die Einrichtungsgeschwindigkeit wichtiger ist als die Kosten
Wählen Sie Make, wenn:
- Sie komplexe Verzweigungslogik, Router oder mehrpfadige Szenarien benötigen
- Sie eine visuelle Oberfläche wollen, die den Datenfluss durch den Workflow zeigt
- Ihr Volumen Makes Credit-Preise für Ihre Workflows günstiger macht (rechnen Sie es wie oben gezeigt durch)
- Ihr Team ein paar Stunden in das Erlernen der Arbeitsfläche investieren kann
Wählen Sie n8n, wenn:
- Sie KI-gestützte Automatisierungs-Workflows aufbauen
- Datenschutz oder Compliance eine selbst gehostete Infrastruktur erfordert
- Sie benutzerdefinierte API-Verbindungen benötigen, die keine native Integration abdeckt
- Sie mengenbasierte Preise durch Selbsthosten der Community Edition ganz vermeiden möchten
- Sie leichte technische Fähigkeiten haben (oder einstellen können)
Für viele kleine Unternehmen, die gerade anfangen, ist Make eine sinnvolle erste Wahl wegen der Balance aus Leistung und visueller Klarheit, aber nur, wenn die obige Rechnung für Ihr Volumen aufgeht. Erwägen Sie n8n, wenn KI-Workflows oder Datenkontrolle zu Anforderungen werden, und Zapier, wenn Ihr Team nicht-technisch ist oder eine App braucht, die nur Zapier unterstützt.
Sie sind sich nicht sicher, welche Plattform zu Ihren Automatisierungsanforderungen passt? Buchen Sie einen Strategie-Call unter evalics.com/contact, um Ihre Workflows der richtigen Plattform zuzuordnen, bevor Sie in die Einrichtung investieren.